文档名：医疗知识图谱的构建及应用
基于深度学习的端到端的命名实体识别以及关系抽取，利用多任务方式同时提高命名实体识别以及关系抽取的精度，技术方法包括神经网络、知识图谱、人工知识等。
作者：倪渊
作者单位：平安医疗科技
母体文献：2018中国大数据技术大会(BDTC)论文集
会议名称：2018中国大数据技术大会(BDTC)
会议时间：2018年12月6日
会议地点：北京
主办单位：中国计算机学会
语种：chi
分类号：G35G30
关键词：医疗知识图谱 命名实体识别 关系抽取 神经网络
在线出版日期：2021年11月12日
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