本文研究了基于密度聚类算法的船舶航迹图谱挖掘方法，旨在提升对船舶航行模式的识别能力。通过分析船舶自动识别系统（AIS）数据，利用密度聚类技术提取出具有相似航迹特征的船舶群体，为海上交通管理与安全监控提供支持。该研究在第九届中国通信学会学术年会上发表，展示了大数据背景下船舶轨迹分析的新思路。
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