意图识别和语义槽填充联合模型在公安搜索系统中的应用研究

文档名：意图识别和语义槽填充联合模型在公安搜索系统中的应用研究
针对传统基于关键词或关键短语的公安搜索系统,只是把用户输入的自然陈述语句切分成若干关键词或关键短语,无法解析自然语言的内涵语义,难以精准理解使用人员的搜索意图.针对此现状,文中基于预训练和注意机制的意图分类和语义槽填充,提出了一种具有双向编码表示和注意机制的联合模型,该模型无需过多依赖手工标签数据和领域特定的知识或资源,避免了目前普遍存在的弱泛化能力,将其应用于公安业务搜索系统可以支持使用人员输入非结构化查询语句进行搜索,能够识别使用人的搜索意图,从而提高搜索的准确率和速度.实验结果表明,该模型的意图分类的准确性和语义槽填充F1值分别达到了91.5％和89.5％,均产生了有效改进.
作者：王力伯 刘宇轩
作者单位：中国人民警察大学信息化与网络管理处河北廊坊065000中国人民警察大学财务处河北廊坊065000
母体文献：中国计算机用户协会网络应用分会2021年第二十五届网络新技术与应用年会论文集
会议名称：中国计算机用户协会网络应用分会2021年第二十五届网络新技术与应用年会  
会议时间：2021年11月1日
会议地点：北京
主办单位：中国计算机用户协会
语种：chi
分类号：
关键词：公安搜索系统  意图识别  语义槽填充  双向编码表示  注意机制
在线出版日期：2022年8月26日
基金项目：
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