文档名：数字孪生生产线智能控制方法
针对离散制造车间管控效率低、可视化效果差、生产数据实时性差的问题,在对数字孪生进行研究的基础上,提出数字孪生生产线的概念,通过实时数据采集、数据融合与处理、人工神经网络等技术,对数字孪生生产线智能控制方法进行了详细的阐述,介绍了基于人工神经网络的故障预测机制,并制定了一种新的错误处理策略,用于解决设备故障时生产物流的重新调度问题.最后以模拟故障为例,验证了物流错误处理方法的可行性与有效性.
作者：刘继红王天一回艳菲王佃鹏
作者单位：北京航空航天大学机械工程及自动化学院北京100191
母体文献：第五届全国现代制造集成技术学术会议论文集
会议名称：第五届全国现代制造集成技术学术会议
会议时间：2018年11月17日
会议地点：上海
主办单位：《计算机集成制造系统》编辑部
语种：chi
分类号：
关键词：数字孪生生产线 智能控制 故障预测 人工神经网络
在线出版日期：2021年9月26日
基金项目：
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