文档名：深度学习与自然语言处理
随着深度学习在语音,图像上取得突破,大家开始将注意力转移到自然语言处理领域.提出了基于深度神经网络的词汇蕴含识别方法。使用无监督语料上训练得到的词向量；机器翻译任务中，英译中和中译英互为对偶任务，可以利用中文和英文的单语语料，结合少量中英平行语料，利用对偶学习进行训练，以减少对标注数据的依赖，更好利用无监督数据。深度神经网络的特征中引入传统方法，将深度学习和传统方法相结合。
作者：陈恩红
作者单位：中国科学技术大学
母体文献：2017中国人工智能大会论文集
会议名称：2017中国人工智能大会
会议时间：2017年7月1日
会议地点：杭州
主办单位：中国人工智能学会
语种：chi
分类号：
关键词：自然语言处理 深度学习 词汇蕴含识别 对偶学习
在线出版日期：2019年11月29日
基金项目：
相似文献
相关博文
- 文件大小:
- 721.49 KB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
