文档名：深度学习解释性从“能”到“不能”
随着深度学习的应用拓展,从探索深度学习"能"做什么,发展到思考深度学习"不能"做什么，包括算法输出不稳定，容易被“攻击”，模型复杂度高，难以纠错和调试等。
作者：桑基韬
作者单位：北京交通大学计算机科学系
母体文献：2018中国大数据技术大会(BDTC)论文集
会议名称：2018中国大数据技术大会(BDTC)
会议时间：2018年12月6日
会议地点：北京
主办单位：中国计算机学会
语种：chi
分类号：
关键词：深度学习 解释性 特征定位 知识表达 图谱迁移
在线出版日期：2021年11月12日
基金项目：
相似文献
相关博文
- 文件大小:
- 7.46 MB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
