基于遗传算法的智能配电网自愈能力评估

文档名：基于遗传算法的智能配电网自愈能力评估
对于含分布式电源或复杂联络的新型配电网,分布式电源出力的不确定性和转供电路径的复杂性对其故障恢复及自愈有重要影响,从而也是科学客观评估其自愈能力的关键.为此,结合联络线路转供容量、负荷容量和分布式电源出力的不确定性,利用区间潮流计算评估不同的转供电路径,并基于遗传算法搜索各联络开关的最优割点来确定其转供电操作次序,最后以转供电容量来评估配电网的自愈能力.实际算例的仿真分析验证了所提方法的有效性.
作者：俞小勇黄伟翔吴丽芳殴世锋
作者单位：广西电网有限责任公司电力科学研究院,南宁530023
母体文献：新能源为主体的新型电力系统研讨会论文集
会议名称：新能源为主体的新型电力系统研讨会  
会议时间：2020年5月20日
会议地点：北京
主办单位：中国电力科学研究院
语种：chi
分类号：TS1TN9
关键词：智能配电网  自愈能力  评估体系  遗传算法
在线出版日期：2021年11月24日
基金项目：
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