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基于融合特征与检索结果优化的现勘图像检索算法

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admin 发表于 2024-12-10 15:26 | 查看全部 阅读模式

文档名:基于融合特征与检索结果优化的现勘图像检索算法
现勘图像检索是进行证据图像比对以取物证信息的重要破案手段.针对现勘图像内容特点,提出一种适用于现勘图像的检索算法,主要贡献包括:(1)一种DCT域纹理特征提取算法,算法简单且能有效地描述现勘图像纹理信息;(2)首次将GIST描述子用于现勘图像描述,并与颜直方图及DCT域纹理特征结合,组成一种从场景内容、颜、纹理等不同角度来描述现勘图像内容的融合特征;(3)提出了一种检索结果优化机制:针对用户查询图像,首先基于融合特征对数据库中的图像进行排序初检,并对初检结果进行分析,根据其中各类图像所占比例的最大值n分为三种情况进行检索.实验结果证明了所提出的现勘图像检索算法的有效性.
作者:刘颖 胡丹 范九伦 王富平 彭亚楠 李大湘
作者单位:西安邮电大学图像与信息处理研究所陕西西安710121;电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室陕西西安710121西安邮电大学图像与信息处理研究所陕西西安710121
母体文献:2017年陕西省通信学会“学术金秋”年会论文集
会议名称:2017年陕西省通信学会“学术金秋”年会  
会议时间:2017年11月1日
会议地点:西安
主办单位:陕西省通信学会
语种:chi
分类号:
关键词:现勘图像  图像检索  纹理特征  特征提取
在线出版日期:2022年3月9日
基金项目:
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2024-12-10 15:26 上传
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