文档名：基于情感分析的论文评语分类研究
研究生教育是我国高等教育的重要组成部分,学位论文是研究生学习期间的核心任务,而论文评语则在一定程度上能体现论文的质量.本文以论文评语为研究对象进行情感分析,采用TF-IDF方法构建情感词典,基于情感词典对论文评语进行情感得分计算,根据得分结果将论文分为60-79分数段、80-89分数段以及90分及以上三大类,情感分析在这三个类别的F得分分别为86.09％、71.60％、81.93％.研究结果的应用性和可操作性较高,为教育管理者、教师等研究当前研究生学位论文质量、研究生教育质量等问题提高参考和依据.
作者：周洁 刘清堂 李佳晨 张耀升 张少帅 吴林静
作者单位：华中师范大学教育信息技术学院华中师范大学教育信息技术协同创新中心
母体文献：第23屆全球华人计算机教育应用大会(GCCCE2019)论文集
会议名称：第23屆全球华人计算机教育应用大会(GCCCE2019)
会议时间：2019年5月23日
会议地点：武汉
主办单位：全球华人计算机教育应用协会
语种：chi
分类号：TN9H01
关键词：硕士研究生 教育技术学 论文评语 情感分析 质量评价
在线出版日期：2022年9月21日
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