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基于多源数据量化分析下的城市区位与住房租金关联研究— ...
基于多源数据量化分析下的城市区位与住房租金关联研究——以北京市海淀区南部为例
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admin
发表于 2024-12-10 14:53
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文档名:基于多源数据量化分析下的城市区位与住房租金关联研究——以北京市海淀区南部为例
随着超大城市住宅商品房价格持续上涨,住房租赁人口不断增加,而以人为本的新型城镇化将宜居作为重点要素,关注住房租金与区位条件对需要租房服务的进城务工人员具有重要意义.本文运用GIS平台对各类公共设施的服务区进行精确量化分析,叠合具有空间属性的租金等其他多源数据量化为选择决策依据,实现了对城市住房服务空间有精准的判断以及提出改善其聚居区区位服务设施的建议的目的.结果表明,北京市海淀区南部区位条件以四环为界存在明显分野,四环内存在几个区位较优的片区,租金数据与区位值的叠合分析显示租赁位置最优解主要存在两种方案,一选择区位较优附近的租金洼地,二选择区位不佳通勤距离较远,但租金低廉的地方.根据研究区域内每一研究单元的区位得分值能够提出改善其各类服务设施的相应建议.
作者:罗莹晶 李烨
作者单位:中规院(北京)规划设计公司中国城市规划设计研究院
母体文献:2020中国城市规划年会论文集
会议名称:2020中国城市规划年会
会议时间:2021年9月25日
会议地点:成都
主办单位:中国城市规划学会
语种:chi
分类号:F30F29
关键词:城市区位 住宅租金 服务设施 布局优化
在线出版日期:2022年5月27日
基金项目:
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2024-12-10 14:53 上传
基于多源数据量化分析下的城市区位与住房租金关联研究——以北京市海淀区南部为例.pdf
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