文档名：基于地域约束的单位名称二次聚类
在知识图谱的构建过程中,抽取出的实体表述往往存在多种歧义,需要对这些歧义进行消解,主要的解决方法是进行多名聚合.由于构建知识图谱的数据来源具有多样性,大部分数据都是无标签数据,因此在多名聚合的过程中.主要是使用密度聚类的方式对实体表述进行聚合.论文中,提出了二次聚类的方法.首先对第一次密度聚类产生的聚类结果,使用地域约束对其进行进一步划分.其次,在划分的基础上,对其进行第二次聚类,解决由于密度距离泛化导致的同一簇内存在多个不同实体的问题,在一定程度上提高了聚类的准确率.
作者：贺依依黎铁军蒋艳凰
作者单位：国防科学技术大学计算机学院长沙410073
母体文献：第二十三届计算机工程与工艺年会论文集
会议名称：第二十三届计算机工程与工艺年会
会议时间：2019年8月15日
会议地点：湖北恩施
主办单位：中国计算机学会
语种：chi
分类号：
关键词：知识图谱 数据融合 密度聚类 地域约束
在线出版日期：2022年1月20日
基金项目：
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