基于大数据分析疫情防控系统的研究与实现

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2024-12-10 14:38 | 查看全部 阅读模式

文档名:基于大数据分析疫情防控系统的研究与实现
2020年开年之际新型冠状病毒肺炎疫情爆发且牵动着全国人民的心.党中央、国务院高度重视疫情防控工作,习近平总书记多次作出重要批示指示,强调要运用大数据等手段,加强疫情溯源和监测.当前,疫情防控工作进入关键时期,内防扩散、外防输出任务迫切.运用电信大数据分析,统计人员流动情况,对支撑服务疫情态势研判、疫情防控部署以及对流动人员的疫情监测、精准施策有重要参考意义.我国拥有16亿手机用户,通过发挥网络大国优势,利用大数据等新技术手段,能够实时、准确、全面地为疫情防控提供强有力的决策支撑.为此,此文研究并实现了基于大数据分析的疫情防控系统,提供了疫情数据监测、外来人员分布、交通枢纽人流监控及医疗物资保障四大功能模块,首先对系统进行了需求分析;其次进行了总体设计;然后对系统进行了详细设计与实现;最后以辽宁移动疫情防控为依托如何实现大数据分析对内容进行了举例与小结.
作者:杨泓絮孙阳宋蕾
作者单位:中国移动辽宁公司政企业务发展中心110179
母体文献:辽宁省通信学会2020年度学术年会论文集
会议名称:辽宁省通信学会2020年度学术年会  
会议时间:2020年8月1日
会议地点:沈阳
主办单位:辽宁省通信学会
语种:chi
分类号:S85S43
关键词:疫情防控系统  软件设计  功能模块  大数据
在线出版日期:2021年9月13日
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