文档名：带有时间标签的流行社交位置发现
流行社交位置是指大多数人日常生活中经常访问的位置,其广泛应用于推荐系统、定向广告应用等领域.随着基于位置的社交网络(Location-BasedSocialNetwork,LBSN)的迅速发展,流行社交位置的挖掘成为时空数据挖掘中的一个重要的研究热点.然而,现有的研究主要是从LBSN中挖掘流行社交位置,忽略了流行社交位置的时间因素,因此,文中提出了带有时间标签的流行社交位置发现算法.该算法首先量化LBSN数据集中的时间信息,得到个体用户带有时间标签的频繁社交位置集合,然后计算这些带时间标签的位置在群体用户中的流行度,并识别符合要求的带时间标签的流行社交位置.实验结果表明,该算法能够较为准确的发现带有时间标签的流行社交位置.
作者：刘长赟杨宇迪周丽华赵丽红
作者单位：云南大学信息学院昆明650091
母体文献：第六届中国计算机学会大数据学术会议论文集
会议名称：第六届中国计算机学会大数据学术会议
会议时间：2018年10月11日
会议地点：西安
主办单位：中国计算机学会
语种：chi
分类号：TP3TN9
关键词：时空数据挖掘 流行社交位置 时间标签
在线出版日期：2020年11月30日
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