运用社群媒体挖掘与情境感知技术之公共运输使用者情感分析

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随着行动终端设备与行动上网的普及,使社群媒体大数据呈现爆炸式的成长,因此,社群媒体大数据挖掘可应用于用户行为的相关研究.信息系统中之人、机、物、事、网、时6个基本要素及其交互关系的整体结构为起始点,在现有物联网的基础上,运用语意物联网(SemanticWebofThings,SWoT))在语意网、物联网与社会网络的基础上,建构并融合物理空间、网络空间与社会空间形成的开放服务生态系统,能自动发现情境信息,消除物理世界、网络世界与社会世界之间的隔阂.本研究将探讨如何针对社群媒体进行挖掘以及如何运用行动终端设备所记载的大数据,提出一个以“公共运输使用者为中心的情感分析”初阶架构,亦针对后续应用提出结论与建议.
作者：陶治中郭铭伦张悦朗
作者单位：
母体文献：第26届海峡两岸都市交通学术研讨会论文集
会议名称：第26届海峡两岸都市交通学术研讨会  
会议时间：2018年8月1日
会议地点：郑州
主办单位：中国公路学会,河南省科协,上海市科协,台北市交通安全促进会,郑州大学
语种：chi
分类号：TP3F71
关键词：社群媒体挖掘  语意物联网  情境感知  公共运输  情感分析
在线出版日期：2021年8月24日
基金项目：
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