结合季节动态信息辅助的不透水地表分类方法

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由于城市不透水面是各种材料的混合体,地物光谱复杂,类内方差大,具有一定提取难度.经典的指数法提取的不透水特征易与裸露土壤混淆且需提前掩模水体;而混合像元分解方法受限于多光谱的波段数以及完整端元类的确定.本文采用部分分解算法MixtureTunedMatchedFiltering-MTMF实现多光谱影像中不透水端元组分丰度计算,提出了多季相MTMF方法JointSeasonalMTMF.为充分利用季节动态信息变化的规律性建立了一个多季相不透水面特征提取与分类的框架.相对于经典的BiophysicalCompositionIndex-BCI,其多季相版BCI不透水面提取精度的kappa值明显提高;多季相叠加的MTMF不透水特征为基础的不透水地表分类的kappa值比多季相BCI提升近0.12,整体精度提升近2％.
作者：黄远程陈姣
作者单位：西安科技大学测绘科学与技术学院陕西西安710054
母体文献：第六届高分辨率对地观测学术年会论文集
会议名称：第六届高分辨率对地观测学术年会  
会议时间：2019年9月20日
会议地点：成都
主办单位：高分辨率对地观测学术联盟
语种：chi
分类号：P23S15
关键词：不透水面  特征提取  地表分类  kappa值  季节动态信息
在线出版日期：2020年7月9日
基金项目：
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