基于住院病案首页的医疗数据挖掘和应用

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分析了疾病诊断相关分组医疗数据挖掘和应用中资源消耗预测、编码向量表示、编码聚类等方法。将预测模型融入医疗决策系统进行健康干预措施设计、医疗资源配置优化、临床决策支持。基于多个导向任务的PTGHRA，探索预测能力更强的医疗编码表示方式。
作者：谢小磊
作者单位：清华大学工业工程系
母体文献：中国运筹学会第十四次学术年会论文集
会议名称：中国运筹学会第十四次学术年会  
会议时间：2018年10月12日
会议地点：重庆
主办单位：中国运筹学会
语种：chi
分类号：TP3R31
关键词：住院病案首页  医疗信息  数据挖掘  编码表示
在线出版日期：2019年11月29日
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2024-12-1 20:21 上传 基于住院病案首页的医疗数据挖掘和应用.pdf

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