基于稀疏傅立叶变换的超声信号压缩方法探究

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超声检测用于大型装置或长距离检测,数据产生量会很大,给信号的传输和存储带来了问题,简单快速高效的数据压缩算法成为了解决该问题的关键技术.本文针对该问题,从超声检测信号的稀疏性出发,引入稀疏傅立叶变换(SparseFourierTransform,SFT)用于超声信号的压缩.稀疏傅立叶变换利用信号频域的稀疏特性,能高概率重构信号的完整频谱,比传统快速傅立叶变换更加高效.该算法拥有编码复杂度低、传输采样点少等优点,在超声数据压缩传输中可以达到数据压缩比高的性能.本文旨在探究一种高效、快速的压缩算法用于超声信号的压缩,并验证其效果.
作者：李萍 韩炜 毛捷
作者单位：中国科学院声学研究所,北京100190;中国科学院大学,北京100049中国科学院声学研究所,北京100190
母体文献：2018年全国声学大会论文集
会议名称：2018年全国声学大会  
会议时间：2018年11月1日
会议地点：北京
主办单位：中国声学学会
语种：chi
分类号：TH8TH7
关键词：超声信号  信号压缩  稀疏傅立叶变换
在线出版日期：2021年12月15日
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