基于聚类分析的双目标优化定价模型.pdf
本文通过建立数学模型,就“拍照赚钱”APP的任务定价问题给出合理方案.对已结束项目的任务经纬度数据进行空间离散化处理与K-means聚类分析,结合任务的定价与完成情况,定义影响任务定价的四大因子,分析任务定价规律与未被完成原因.在此基础上,综合考虑任务对会员的吸引力,会员之间的竞争关系,系统对任务的分配额度和时间先后顺序,定义最大吸引准则、竞争准则、分配准则和时间列准则作为约束条件,给出合理的双目标优化定价方案,以实现任务完成率的最大化和系统负担总价格的最小化.并在聚类分析的基础上将位置分布集中的任务联合打包发布,进一步优化定价方案.最后,利用双目标优化定价模型为新项目的任务定价.
作者：戴澄洁杨威许镕涛
作者单位：华中科技大学,武汉730000
母体文献：第十五届全国数学建模教学与应用会议论文集
会议名称：第十五届全国数学建模教学与应用会议
会议时间：2017年7月1日
会议地点：烟台
主办单位：中国工业与应用数学学会
语种：chi
分类号：
关键词：企业管理 劳务众包平台 任务定价 双目标优化 聚类分析
在线出版日期：2020年11月30日
基金项目：
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