基于聚类分析的磁共振扩散排序谱成分分离方法

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二维扩散排序谱广泛地应用于混合物分子成分鉴定,磁共振分子扩散信号通常为指数衰减线型,其衰减常数(或扩散系数)常常作为分子的"指纹",即不同分子的扩散信号的扩散系数不同.为了分析混合物中的成分，现有的方法常常需要计算各个扩散信号的扩散系数，并根据计算得到的扩散系数进行成分分离，这必将导致计算的成本加大和实验信号采样点的增加。本文提出了一种全新的扩散信号分析方法，其根据各个扩散信号的相似度进行聚类分析，从而进行成分分离。由于其并不需要计算扩散系数，理论上采样点数只要不少于2，便可以实现成分分离，从而大大降低实验时间与重建时间，并且提高了鲁棒性。该方法是聚类方法在扩散信号分析中的首次创新运用，相比于传统算法的定量计算分离，本方法基于信号之间的相似度定性比较分离，简单便捷，结果可读性更高，开创了全新的一类扩散信号分析方法，这必将大大提高扩散排序谱的应用。
作者：林恩平杨钰黄玉清陈忠
作者单位：厦门大学电子科学系,厦门361005
母体文献：2021第二十一届全国波谱学学术会议论文集
会议名称：2021第二十一届全国波谱学学术会议  
会议时间：2021年11月11日
会议地点：浙江温州
主办单位：中国物理学会
语种：chi
分类号：R28O4
关键词：混合物  磁共振  二维扩散排序谱  成分分离
在线出版日期：2022年5月27日
基金项目：
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2024-12-1 20:14 上传 基于聚类分析的磁共振扩散排序谱成分分离方法.pdf

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