基于结构化稀疏信号处理的水下目标识别方法

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水下目标识别有从人工识别向自动识别的发展趋势.特征提取是自动水下目标识别技术的重要内容.先后出现了基于功率谱、短时傅立叶谱、高阶谱、小波谱、希尔伯特黄谱、模拟人耳听觉特性的梅尔频率倒谱系数(MFCC)等特征提取方法.新的特征提取方法是该领域重要研究方向.
作者：陆晨翔曾向阳王璐王强
作者单位：西北工业大学航海学院,陕西西安710072
母体文献：2018年全国声学大会论文集
会议名称：2018年全国声学大会  
会议时间：2018年11月1日
会议地点：北京
主办单位：中国声学学会
语种：chi
分类号：
关键词：水下目标识别  辐射噪声  信号分解  特征提取  结构化稀疏特征
在线出版日期：2021年12月15日
基金项目：
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