基于QAM信号复杂星座的盲均衡算法

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在利用统计量进行盲均衡的算法中，那些依赖过采样或多天线分集的二阶统计量SOS(Second-OrderStatistics)盲均衡，由于不利用星座信息，因此在复杂星座情况下，盲均衡的效果不如高阶统计量算法HOS(Higher-OrderStatistics)。本文在研究高阶统计量在盲均衡方面应用的基础上，在理解恒模算法CMA的优缺点的前提下，研究多模算法MMA的机理以及该算法的应用，仿真表明该算法在解决低阶QAM盲均衡问题上结合了前两种算法优势。
作者：LIQiang 李强
作者单位：DepartmentofElectronicEngineeringNanjingUniversityofPosts&Telecommunications,Nanjing210003南京邮电大学光电工程学院,南京,21003
母体文献：第19届全国计算机新科技与计算机教育学术大会论文集
会议名称：第19届全国计算机新科技与计算机教育学术大会  
会议时间：2008年8月2日
会议地点：黄山
主办单位：全国高等学校计算机教育研究会,中国计算机学会
语种：chi
分类号：
关键词：盲均衡算法  信号处理  星座信息  仿真分析
在线出版日期：2013年5月28日
基金项目：
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2024-12-1 15:11 上传 基于QAM信号复杂星座的盲均衡算法.pdf

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