基于多Agent的电子商务推荐系统模型的研究

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现存的电子商务推荐系统可以为用户提供一定的购物指导，但是由于系统结构和推荐技术的局限，现有的多种推荐系统都只适用于某个应用领域，没有一种统一的、最好的方法能适应于所有的应用领域。为此，本文引入了移动Agent思想，提出了一个基于多Agent的电子商务推荐系统的模型。该推荐系统能满足多种推荐需求，能同时为用户生成推荐，从而能够弥补单一推荐方法的不足，满足多种推荐需求。
作者：XUXing 许杏
作者单位：ZhongnanUniversityofEconomicanLaw,collegeofInformation,WUhAn430068中南财经政法大学,武汉,430068
母体文献：第19届全国计算机新科技与计算机教育学术大会论文集
会议名称：第19届全国计算机新科技与计算机教育学术大会  
会议时间：2008年8月2日
会议地点：黄山
主办单位：全国高等学校计算机教育研究会,中国计算机学会
语种：chi
分类号：
关键词：电子商务  推荐系统  移动代理思想  模型设计
在线出版日期：2013年5月28日
基金项目：
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