云计算下的电信经营分析系统中的海量数据处理

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随着电信业务量的不断增大，电信运营商的业务清单数据已经达到TB甚至PB级。如何高效地处理海量数据并挖掘出有价值的商业信息，这就对传统的电信经营分析系统提出了挑战。而云计算的出现，为企业对海量数据的分析和处理提供了新的解决方案。本文着重探讨了云计算下电信经营分析系统中的海量数据处理方案，结合云计算中的Map/Reduce任务调度模型，提出了改进的基于拆分机制并行处理实现海量数据高效处理的方法，并在实际项目中验证了该方法的有效性。
作者：CONGZhongchang 丛中昌 MAOSu 茅苏 SHENXiaojun 沈小军
作者单位：CollegeofComputer,NanjingUniversityofPostsandTelecommunications,Nanjing,Jiangsu210003南京邮电大学计算机学院,南京,210003联创(南京)科技股份公司,南京,210013
母体文献：第21届全国计算机新科技与计算机教育学术大会论文集
会议名称：第21届全国计算机新科技与计算机教育学术大会  
会议时间：2010年7月31日
会议地点：上海
主办单位：全国高等学校计算机教育研究会
语种：chi
分类号：
关键词：电信事业  云计算  经营分析系统  拆分机制  海量数据
在线出版日期：2013年7月2日
基金项目：
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2024-12-1 13:24 上传 云计算下的电信经营分析系统中的海量数据处理.pdf

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