空气污染话题公众关注规律—基于新浪微博数据的研究

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随着中国经济发展全面绿色转型,人民群众对于优美生态环境的需要日益增长,打赢"蓝天保卫战"也成为民众关注的重点之一.分析公众对于空气污染问题的关注与变化规律,对于空气污染治理政策的制定与执行具有重要意义.本文利用新浪微博的文本评论数据,利用LDA主题模型从中挖掘公众对于空气污染话题的关注情况,将有关话题的发展趋势归纳为"多峰爆发型"、"单峰爆发型"和"周期波动型",通过总结话题变化规律提出到对应的治理策略,研究结论可为政府舆情治理和空气污染治理政策实施提供科学依据.
作者：杨光飞 董选赫 刘益东
作者单位：大连理工大学系统工程研究所,大连116024上海浦东微热点大数据研究院,上海200120
母体文献：中国环境科学学会2021年科学技术年会论文集
会议名称：中国环境科学学会2021年科学技术年会  
会议时间：2021年10月1日
会议地点：天津
主办单位：中国环境科学学会
语种：chi
分类号：G21X3
关键词：空气污染  治理模式  公众关注规律  舆论管理  政策扶持
在线出版日期：2022年1月20日
基金项目：
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2024-12-1 09:43 上传 空气污染话题公众关注规律—基于新浪微博数据的研究.pdf

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