基于年多样值抽样的极值统计方法在防洪风险评估中的应用研究

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核电厂址所考虑洪水风险主要有:暴雨、风暴潮、假潮、海啸、河流洪水、溃坝等本文以淮河紫罗山子流域实测日水文数据为例,基于超阈值(POT)和r最大次序统计量(r-LOS)抽样方法,采用最大似然法估算出广义Pareto(GP)分布和广义极值(GEV)分布计算结果并给出了相应的不确定度.结果表明,这两种方法在扩大洪水样本使用效率的同时,对样本的适线性也较好.通过比较两种方法拟合优度检验结果,发现在高分位数处GP分布的计算精度要优于GEV分布.在传统水文统计分析方法无法适用的情况下,本方法可以作为替代分析手段在核电厂洪水风险分析领域加以使用.
作者：纪忠华
作者单位：环境保护部核与辐射安全中心,北京100082
母体文献：环境保护部核与辐射安全中心第五届学术交流会论文集
会议名称：环境保护部核与辐射安全中心第五届学术交流会  
会议时间：2015年10月19日
会议地点：北京
主办单位：环境保护部核与辐射安全中心
语种：chi
分类号：TP3TH1
关键词：核电厂  选址规划  洪水风险  极值统计方法
在线出版日期：2019年1月18日
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2024-11-30 22:49 上传 基于年多样值抽样的极值统计方法在防洪风险评估中的应用研究.pdf

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