文档摘要：随着全球气候变化日益加剧,交通运输行业的碳排放效率评估与提升备受关注.本文利用Super-SBM模型,结合非期望产出,对2012-2019年我国30个省级行政区的交通运输行业碳排放效率进行了全面评估.在此基础上,运用Malmquist生产率指数(MPI)及其分解方法,揭示了不同区域间交通运输业碳排放效率的变化趋势.研究结果为加强省级交通运输业的环保措施、促进碳减排提供了科学依据,为政策制定者提供了重要参考.
Abstract：Asglobalclimatechangeintensifies,theassessmentandimprovementofcarbonemissioneffi-ciencyinthetransportationindustryhaveattractedincreasingattention.Thisstudycomprehensivelye-valuatesthecarbonemissionefficiencyofthetransportationindustryin30provincial-leveladministrativeregionsinChinafrom2012to2019byusingtheSuper-SBMmodelcombinedwithundesirableoutputs.Basedonthis,theMalmquistProductivityIndexanditsdecompositionmethodareemployedtorevealthechangingtrendsincarbonemissionefficiencyamongdifferentregionsinthetransportationindustry.Theresearchfindingsprovidescientificevidenceforstrengtheningenvironmentalprotectionmeasuresandpromotingcarbonemissionsreductioninprovincial-leveltransportationindustries,therebyofferingimportantreferencesforpolicymakers.
作者：叶春丽 牛军捷 姚彩琴 张孝琪 Author：YEChunli NIUJunjie YAOCaiqin ZHANGXiaoqi
作者单位：安徽省芜湖生态环境监测中心,安徽芜湖241000安徽省芜湖市生态环境保护综合行政执法支队,安徽芜湖241000安徽工程大学经济与管理学院,安徽芜湖241000
刊名：安徽工程大学学报
Journal：JournalofAnhuiPolytechnicUniversity
年，卷(期)：2024, 39(2)
分类号：X73
关键词：碳排放效率 Super-SBM模型 Malmquist生产率指数 省级交通运输业
Keywords：carbonemissionefficiency Super-SBMmodel malmquistproductivityindex provincialtransportationindustry
机标分类号：F206F502F830.33
在线出版日期：2024年7月12日
基金项目：安徽省社会科学创新发展研究项目基于Super-SBM方法的省级交通运输行业碳排放效率评估研究[
期刊论文] 安徽工程大学学报--2024, 39(2)叶春丽 牛军捷 姚彩琴 张孝琪随着全球气候变化日益加剧,交通运输行业的碳排放效率评估与提升备受关注.本文利用Super-SBM模型,结合非期望产出,对2012-2019年我国30个省级行政区的交通运输行业碳排放效率进行了全面评估.在此基础上,运用Malmquist生...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
本文读者也读过
相似文献
相关博文
关键词：碳排放效率,Super-SBM模型,Malmquist生产率指数,省级交通运输业,
|
|
