文档摘要：随着高校数字化建设的不断深入,如何从海量教育数据中挖掘出与奖助金评判相关的数据及评判方法值得深思.以学生在校成绩、消费情况、贫困程度、社团活动、奖惩及竞赛等数据为基础,设计奖助金推荐系统,以决策树算法为依托,对学生的奖助金评判进行分析研究,并对获评对象在校活动进行监督分析,结果表明奖助金推荐系统可以为高校决策提供管理依据.
Abstract：Withthecontinuousdeepeningofdigitalconstructionincollegesanduniversities,itisworthponderinghowtodigoutthedataandevaluationmethodsrelatedtograntevaluationfrommassiveeducationaldata.Basedonthedataofstudents'academicperformance,consumption,povertylevel,clubactivities,rewardsandpunishments,andcompetitions,thegrantrecommendationsystemisdesigned.Basedondecisiontreealgorithm,theevaluationofstudents'grantsisanalyzedandstudied,andtheactivitiesoftherecipientsaresupervisedandanalyzed.Theresultsshowthatthegrantrecommendationsystemcanprovidemanagementbasisforuniversities'decision-making.
作者：严志 王涛Author：YANZhi WANGTao
作者单位：长沙民政职业技术学院,湖南长沙410004
刊名：湖南邮电职业技术学院学报
Journal：JournalofHunanPostandTelecommunicationCollege
年，卷(期)：2024, 23(1)
分类号：TP311.521
关键词：奖助金 推荐系统 决策树算法 行为分析
Keywords：grant recommendationsystem decisiontreealgorithm behavioranalysis
机标分类号：G718.5TP391.4G645
在线出版日期：2024年6月4日
基金项目：湖南省教育厅科学研究项目，湖南省教育信息技术研究课题高职院校奖助金推荐系统研究及资助对象行为分析[
期刊论文] 湖南邮电职业技术学院学报--2024, 23(1)严志 王涛随着高校数字化建设的不断深入,如何从海量教育数据中挖掘出与奖助金评判相关的数据及评判方法值得深思.以学生在校成绩、消费情况、贫困程度、社团活动、奖惩及竞赛等数据为基础,设计奖助金推荐系统,以决策树算法为依托,对...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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关键词：奖助金,推荐系统,决策树算法,行为分析,
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