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本文提出一种融合CAMShift和SIFT的视频对象跟踪算法，旨在提高复杂场景下的跟踪精度与鲁棒性。该算法结合CAMShift的实时性与SIFT的特征稳定性，通过特征匹配与颜色信息融合实现对目标的准确跟踪。实验结果表明，该方法在光照变化、遮挡等情况下具有更好的性能，适用于多种视频跟踪应用场景。 ","role":"assistant文档为pdf格式，0.31MB，总共4页。
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- 一种融合CAMShift和SIFT的视频对象跟踪算法 - 第九届全国信息获取与处理学术会议.pdf ...
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