会议论文《随机森林和k-近邻法在某型坦克变速箱状态识别中的应用》发表于第8届全国转子动力学学术讨论会。该文探讨了两种机器学习方法在坦克变速箱状态识别中的实际应用，通过对比分析随机森林与k-近邻算法的识别效果，验证了其在故障诊断中的有效性，为军事装备的智能维护提供了理论支持和技术参考。
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