会议论文《遗传BP网络在电力变压器故障诊断中的应用》发表于第九届工业仪表与自动化学术会议。该文提出将遗传算法与反向传播神经网络相结合，用于电力变压器的故障诊断。通过优化网络权重，提高了诊断的准确性和稳定性。研究结果表明，该方法能有效识别变压器的多种故障类型，为电力系统安全运行提供了可靠的技术支持。
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