会议论文《遗传算法优选个体PM暴露神经网络源解析模型输入变量》介绍了利用遗传算法优化神经网络模型的输入变量，以提高对PM暴露源解析的准确性。该研究结合遗传算法的全局搜索能力和神经网络的非线性拟合优势，有效筛选关键影响因素，提升了模型的预测性能。论文在中国颗粒学会第六届学术年会暨海峡两岸颗粒技术研讨会上发表，为环境污染源解析提供了新的方法支持。
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