会议论文《数据挖掘在交通工具火灾预测中的应用分析》探讨了数据挖掘技术在交通工具火灾预测中的实际应用。文章分析了多种数据挖掘方法，如分类、聚类和关联规则，用于识别火灾风险因素。研究结果表明，数据挖掘能够有效提高火灾预警的准确性，为消防部门提供科学决策支持。该论文对提升交通安全和减少火灾事故具有重要意义。
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