会议论文《数据流中基于PB-tree的当前最大频繁项集挖掘算法》提出了一种适用于数据流环境的高效频繁项集挖掘方法。该算法利用PB-tree结构,有效处理动态变化的数据流,能够实时更新和维护当前最大频繁项集。通过优化存储与查询机制,提升了算法的效率和适应性,为大数据环境下的实时数据分析提供了理论支持和技术参考。
文档为pdf格式,0.23MB,总共4页。
举报