会议论文《改进的自适应遗传算法在PMU最优配置中的应用》探讨了如何利用改进的自适应遗传算法优化相量测量单元（PMU）的配置，以提高电力系统状态估计的精度和效率。该研究针对传统方法在收敛性和计算复杂度上的不足，提出了一种自适应调整参数的遗传算法，有效提升了PMU配置的优化效果，具有重要的工程应用价值。
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