会议论文《扩展的Deep Web质量估计模型研究》发表于2008年全国开放式分布与并行计算学术年会。该文针对Deep Web数据质量评估问题，提出了一种扩展的深度学习模型，旨在提高对非公开网络内容的可信度和准确性判断。研究结合了多种特征提取方法，优化了原有模型的性能，为后续Deep Web信息检索与整合提供了理论支持和技术参考。
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