会议论文《带惩罚项的启发式TS模糊模型参数估计》探讨了基于惩罚项的启发式方法在TS模糊模型参数估计中的应用。该文针对传统方法在参数优化中的不足，引入惩罚项以提高模型的稳定性和泛化能力。通过实验验证了该方法的有效性，为模糊系统建模提供了新的思路。
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