会议论文《基于聚类的优化覆盖领域的学习方法》发表于第八届中国Rough集与软计算、第二届中国Web智能、第二届中国粒计算联合会议(CRSSC-CWI-CGrC2008)。该文提出一种结合聚类技术与覆盖领域优化的学习方法，旨在提高数据分类与模式识别的效率与准确性。通过聚类分析对数据进行分组，再在每个簇中优化覆盖领域，从而提升学习模型的性能。该研究为粗糙集理论的应用提供了新的思路。
文档为pdf格式，0.75MB，总共5页。
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