会议论文《基于模糊聚类的Web用户行为挖掘》探讨了如何利用模糊聚类技术分析和挖掘用户在Web上的行为模式。该研究旨在提高对用户访问路径和兴趣的识别能力，从而优化网站结构和个性化服务。论文提出了适用于大规模Web日志数据的聚类方法，并通过实验验证了其有效性。该成果为后续的用户行为分析和数据挖掘提供了理论支持和技术参考。
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