会议论文《基于机器视觉的全自动汽车零件筛选系统研究》发表于第一届研究生IT创新学术论坛。该文提出一种利用机器视觉技术实现汽车零件自动识别与分类的系统方案，旨在提高筛选效率和准确性。研究结合图像处理与深度学习算法，设计了高效的特征提取与分类模型，具有实际应用价值，为智能制造领域提供了新的技术思路。
文档为pdf格式，0.48MB，总共6页。
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