基于数据的改进回声状态网络在高炉煤气发生量预测中的应用 - 第33期双清论坛——基于数据的控制、决策、调度与故障诊断.pdf

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2026-1-12 12:05 | 查看全部阅读模式

会议论文《基于数据的改进回声状态网络在高炉煤气发生量预测中的应用》发表于第33期双清论坛，聚焦于数据驱动的控制与决策领域。该文提出一种改进的回声状态网络模型，用于提高高炉煤气发生量的预测精度。通过引入优化算法和数据预处理方法，有效提升了模型的稳定性和泛化能力，为工业过程的智能预测提供了新思路。

文档为pdf格式，0.52MB，总共8页。