会议论文《基于改进的BP网络的矿用风机故障诊断方法的研究》针对矿用风机的故障诊断问题，提出一种改进的BP神经网络方法。该方法通过优化网络结构和训练算法，提高了故障识别的准确率与响应速度。研究结合实际数据进行验证，结果表明该方法在复杂工况下具有良好的适应性和稳定性，为矿用设备的安全运行提供了有效技术支持。
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