2008年全国模式识别学术会议的论文《基于WTSVD和KPCA的人脸识别方法》提出了一种结合加权奇异值分解（WTSVD）与核主成分分析（KPCA）的人脸识别算法。该方法通过WTSVD提取人脸图像的特征，再利用KPCA进行非线性降维，提高了识别的准确率和鲁棒性。研究结果表明，该方法在复杂环境下具有良好的识别性能，为人脸识别技术的发展提供了新的思路。
文档为pdf格式，0.47MB，总共5页。
举报
