基于SVM与颜色_纹理组合特征的景物识别算法 - 第七届全国信号与信息处理联合会议暨首届全国省(市)级图象图形学会联合年会.pdf

5 0
2026-1-12 11:37 | 查看全部 阅读模式

会议论文《基于SVM与颜色_纹理组合特征的景物识别算法》提出了一种结合支持向量机(SVM)与颜色和纹理特征的景物识别方法。该算法通过提取图像的颜色直方图与纹理特征,构建综合特征向量,并利用SVM进行分类识别。实验结果表明,该方法在景物识别任务中具有较高的准确率和良好的泛化能力,为图像识别领域提供了有效的技术参考。

文档为pdf格式,0.55MB,总共6页。

基于SVM与颜色_纹理组合特征的景物识别算法 - 第七届全国信号与信息处理联合会议暨首届全国省(市)级图象图形学会联合年会
文件大小:
563.2 KB
高速下载
2026 资料下载 联系邮件:1991591830#qq.com 浙ICP备2024084428号-1