该会议论文提出了一种在噪声背景下对连续语音信号进行分割的新方法。通过分析语音信号的时频特性，结合噪声环境下的特征提取技术，提高了语音分割的准确性。该方法在复杂噪声环境下表现出良好的鲁棒性，为后续的语音识别与处理提供了更可靠的输入信号。
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