会议论文《一种结合混沌搜索的多目标优化差分演化算法》提出了一种改进的多目标优化算法，将混沌搜索引入差分演化算法中，以增强算法的全局搜索能力和收敛性。该方法通过混沌序列生成初始种群，并在进化过程中动态调整参数，提高解的多样性和分布性。实验结果表明，该算法在多个测试问题上优于传统多目标优化算法，具有较好的实用价值。
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