会议论文《PCA与遗传优化下的神经网络电力设备故障诊断技术》提出了一种结合主成分分析（PCA）和遗传算法优化神经网络的电力设备故障诊断方法。该方法通过PCA降维提高数据处理效率，利用遗传算法优化神经网络参数，增强诊断准确性和稳定性。研究在2008年中国电力系统保护与控制学术研讨会上发表，为电力系统故障诊断提供了新的技术思路。
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