会议论文《酒吧问题：一种基于归纳学习的决策方法》发表于中国人工智能学会第十三届学术年会。该文探讨了在不确定环境下如何通过归纳学习进行有效决策，以解决经典的“酒吧问题”。作者提出了一种新的算法模型，利用历史数据进行学习和预测，优化个体决策过程。研究为多智能体协作与博弈提供了理论支持，具有重要的应用价值。
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