会议论文《粒子群收缩因子算法在BP网络年径流预测模型中的应用研究》探讨了将粒子群优化算法与BP神经网络结合，用于提高年径流预测精度。该研究针对传统BP网络易陷入局部最优的问题，引入收缩因子改进粒子群算法，优化网络权重和阈值。实验结果表明，该方法能有效提升模型的收敛速度和预测准确性，为水资源管理提供了新的技术手段。
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