会议论文《改进的最小错误率Bayesian图像去噪方法》发表于第九届中国Rough集与软计算、第三届中国Web智能、第三届中国粒计算联合会议(CRSSC-CWI-CGrC’2009)。该文提出一种基于最小错误率Bayesian理论的图像去噪方法，通过优化先验概率模型和后验决策规则，有效提升去噪效果，减少噪声残留，提高图像质量。
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