基于补偿递归模糊神经网络的煤气化过程非最小状态空间预测控制 - 2009全国博士生学术会议——电站自动化信息化.pdf

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2026-1-11 16:03 | 查看全部阅读模式

该会议论文提出一种基于补偿递归模糊神经网络的非最小状态空间预测控制方法，用于煤气化过程的动态建模与控制。通过结合模糊逻辑与神经网络的优势，提升了系统在复杂工况下的适应能力。研究针对煤气化过程的非线性与不确定性，设计了补偿机制以提高预测精度，为电站自动化与信息化提供了理论支持和技术参考。

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